খাদ্য মেশিন উত্পাদন লাইন পরিবর্তন করতে আপনাকে কী থামিয়ে দেয়?

খুব বেশি দিন আগে আমরা একজন খুব অভিজ্ঞ বিজ্ঞানীকে একটি আন্ডার পারফর্মিং মিষ্টান্ন লাইন ঠিক করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল। সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজতে তিনি গভীরতর তাত্ত্বিক অধ্যয়নের পরিকল্পনা করেছিলেন। এই অধ্যয়নটি সম্পূর্ণ হতে এক বছরেরও বেশি সময় লাগবে। পরিবর্তে কয়েক সপ্তাহের মধ্যে আমরা আমাদের প্রয়োজনীয় তথ্য পেয়েছি। আমরা বেশ কয়েকটি সাধারণ অফ-শেল্ফ সেন্সর ব্যবহার করেছি যা আমাদের সমস্যাটি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং ঠিক করতে সহায়তা করে। মিষ্টিগুলি শীঘ্রই আরও দ্রুত উড়ে যাচ্ছিল খাদ্য মেশিন উত্পাদন লাইন .

এটি যখন পারফরম্যান্স উন্নত করতে চায় তখন সংস্থাগুলি যেখানে ভুল হতে পারে তার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। তবে সম্ভবত আরও বড় ভুল হ'ল সিদ্ধান্ত নেওয়া বিষয়গুলি আরও ভাল হতে পারে না। আপনি যখন ভাবেন যে আপনি আপনার উত্পাদনকারী প্ল্যান্টের বাইরে যা কিছু করতে পারেন তা চেপে ধরেছেন, আমি বাজি ধরছি আপনি আরও পেতে পারেন।

এমনকি আপনি চর্বি উত্পাদন এবং সিক্স সিগমার মতো traditional তিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার পরেও উত্পাদনশীলতা উন্নয়নের জন্য অপ্রয়োজনীয় সুযোগ থাকতে পারে। এই সুযোগগুলি অল্প সময়ের মধ্যে এবং স্বল্প মূলধন বিনিয়োগের জন্য স্পষ্ট সুবিধাগুলি সরবরাহ করতে পারে। ভোক্তা পণ্য খাতে একীকরণের বর্তমান তরঙ্গ মানে এই সুযোগগুলি উচ্চ চাহিদা থাকা উচিত-মার্জার পরবর্তী সংহতকরণকে সহজ করার জন্য বা একটি টেকওভার থেকে রক্ষা করা।

কি আপনাকে থামছে?

এগুলি প্রধান হোঁচট খাচ্ছে:

ওএমএসের উপর নির্ভরতা - সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকদের পরিষেবা সহায়তা দলগুলি পরিবর্তন, রক্ষণাবেক্ষণ বা ব্রেকডাউন পুনরুদ্ধারের দিকে পরিচালিত হয়, পারফরম্যান্সকে অনুকূল করে না। আরও কী কী ওএমএস বিস্তৃত সংস্থা বা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য মেশিনগুলি বিকাশ করে। এর অর্থ তারা আপনার নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া বা পণ্যের জন্য তাদের এ পরিচালনা করবে না।
প্রসারিত সংস্থানগুলি-কখনও কখনও কর্মীদের কৌশল এবং পুনরায় সংগঠনগুলি প্রযুক্তিগত জ্ঞান ছাড়াই দলগুলির সাথে সংস্থাগুলি ছেড়ে দেয়। এটি উন্নতির স্তর এবং গতি সীমাবদ্ধ করে, যার ফলে সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য বাহ্যিক জ্ঞান এবং সংস্থানগুলির উপর নির্ভরতা বেশি হয়। অভ্যন্তরীণ সংস্থানগুলির একটি মূল কারণ গভীরভাবে বুঝতে এবং উত্তরগুলি খুঁজে পেতে সীমিত সময় রয়েছে। এর ফলে স্বল্পমেয়াদী ‘প্যাচগুলি’ দীর্ঘমেয়াদী সমাধান নয়। এই সংশোধনগুলি তৈরির জন্য সীমিত তহবিল - একটি শক্তিশালী ব্যবসায়িক কেস সত্ত্বেও - প্রায়শই সমস্যাটিকে যৌগিক করে তোলে।
সিলোতে চিন্তাভাবনা - গবেষণা এবং বিকাশের প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই অপারেশনগুলির সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করেন না। এই বিশেষজ্ঞরা অফ-সাইটে অবস্থিত এবং প্রতিদিনের উত্পাদন চ্যালেঞ্জগুলি বোঝার জন্য সংগ্রাম হতে পারে।
নিম্ন আকাঙ্ক্ষা - historical তিহাসিক আন্ডার পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করতে উত্পাদনশীলতা লক্ষ্যগুলি ডাউনগ্রেড করা উন্নতির জন্য যে কোনও উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে দমন করতে পারে।
উচ্চ মার্জিন - এগুলি আত্মতৃপ্তি নিয়ে আসে এবং সংস্থাগুলি কম উত্পাদনশীলতার সাথে বাঁচতে দেয়